Книга Изучаем PostgreSQL 10. 2-е издание (2019)

Добрый день, уважаемые читатели и начинающие компьютерные инженеры. В данный раз я бы хотел представить вашему вниманию, очередную книгу, которая заслуживает вашего внимания, и называется она "Изучаем PostgreSQL 10. 2-е издание". Лично для меня, как человека не имеющего большого опыта с базами данных, данное издание является хорошим подспорьем, это изменить. Я всегда стараюсь себя прокачивать по разным направлениям и давно убежден, что современный системный администратор просто не может быть конкурентным на рынке если он узко заточен, уж таковы реалии России

Автор: Салахалдин Джуба, Андрей Волков
Жанр: Базы данных
Формат: PDF
Размер: 3 МБ
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание книги Изучаем PostgreSQL 10. 2-е издание

Руководство для начинающих по созданию высокопроизводительных решений для базы данных PostgreSQL. PostgreSQL - одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, включенные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10. Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать ос-новы PostgreSQL 10 и обладать навыками, необходимыми для разработки эффективных решений с применением этой базы данных.

С той или иной степенью полноты книга охватывает практически все вопросы, с которыми встречается разработчик и администратор, начинающий профессионально работать с данной СУБД. Издание рекомендовано ведущими разработчиками PostgreSQL в России, оно будет полезно как начинающим разработчикам, так и действующим администраторам. Основы реляционных баз данных, реляционной алгебры и моделирования данных
Установка кластера PostgreSQL, создание базы данных и реализация модели.

Содержание книги Изучаем PostgreSQL 10. 2-е издание

• • Глава 1 Реляционные базы данных
  • Системы управления базами данных
  • Историческая справка
  • Категории баз данных
  • Базы данных NoSQL
  • Реляционные и объектно-реляционные базы данных
  • Свойства ACID
  • Язык SQL
  • Понятия реляционной модели
  • Реляционная алгебра
  • Операции выборки и проекции
  • Операция переименования
  • Теоретико-множественные операции
  • Операция декартова произведения
  • Моделирование данных
  • Виды моделей данных
  • Модель сущность-связь
  • UML-диаграммы классов
  • Глава 2 PostgreSQL в действии
  • Обзор PostgreSQL
  • История PostgreSQL
  • Преимущества PostgreSQL
  • Применения PostgreSQL
  • Истории успеха
  • Ответвления
  • Архитектура PostgreSQL
  • Сообщество PostgreSQL
  • Возможности PostgreSQL
  • Репликация
  • Безопасность
  • Расширения
  • Возможности NoSQL
  • Адаптеры внешних данных
  • Производительность
  • Установка PostgreSQL
  • Установка PostgreSQL с помощью менеджера пакетов APT
  • Установка PostgreSQL в Windows
  • Клиенты PostgreSQL
  • Глава 3 Основные строительные блоки PostgreSQL
  • Кодирование базы данных
  • Соглашение об именовании объектов базы данных
  • Идентификаторы в PostgreSQL
  • Документация
  • Система управления версиями
  • Средство миграции базы данных
  • Иерархия объектов в PostgreSQL
  • Шаблонные базы данных
  • Пользовательские базы данных
  • Роли
  • Табличное пространство
  • Шаблонные процедурные языки
  • Параметры
  • Взаимодействия с объектами PostgreSQL верхнего уровня
  • Компоненты базы данных PostgreSQL
  • Схема 1
  • Применение схем
  • Таблица
  • Встроенные типы данных
  • База данных сайта торговли автомобилями
  • Глава 4 Дополнительные строительные блоки PostgreSQL
  • Представления
  • Синтаксис определения представления
  • Категории представлений
  • Материализованные представления
  • Обновляемые представления
  • Индексы
  • Синтаксис создания индекса
  • Избирательность индекса
  • Типы индексов
  • Категории индексов
  • Рекомендации по работе с индексами
  • Функции
  • Встроенные языки программирования PostgreSQL
  • Создание функции на языке C
  • Применение функций
  • Зависимости между функциями
  • Категории функций в PostgreSQL
  • Анонимные функции в PostgreSQL
  • Пользовательские типы данных
  • Триггеры и правила
  • Правила
  • Триггеры
  • Глава 5 Язык SQL
  • Основы SQL
  • Лексическая структура SQL
  • Запрос данных командой SELECT
  • Структура запроса SELECT
  • Список выборки
  • Фраза FROM
  • Фраза WHERE
  • Группировка и агрегирование
  • Упорядочение и ограничение количества результатов
  • Подзапросы
  • Теоретико-множественные операции – UNION, EXCEPT, INTERSECT
  • Значения NULL
  • Изменение данных в базе
  • Команда INSERT
  • Команда UPDATE
  • Команда DELETE
  • Команда TRUNCATE
  • Глава 6 Дополнительные сведения о написании запросов
  • Общие табличные выражения
  • CTE как средство повторного использования SQL-кода
  • Рекурсивные и иерархические запросы
  • Изменение данных сразу в нескольких таблицах
  • Оконные функции
  • Определение окна
  • Фраза WINDOW
  • Использование оконных функций
  • Оконные функции с группировкой и агрегированием
  • Продвинутые методы работы с SQL
  • Выборка первых записей
  • Извлечение выборочных данных
  • Функции, возвращающие множества
  • Латеральные подзапросы
  • Дополнительные средства группировки
  • Дополнительные виды агрегирования
  • Глава 7 Серверное программирование на PL/pgSQL
  • Сравнение языков SQL и PL/pgSQL
  • Параметры функций в PostgreSQL
  • Параметры функций, относящиеся к авторизации
  • Параметры функции, относящиеся к планировщику
  • Параметры функции, относящиеся к конфигурации
  • Команды управления в PL/pgSQL
  • Объявления
  • Присваивание
  • Условные команды
  • Итерирование
  • Возврат из функции
  • Предопределенные переменные в функциях
  • Обработка исключений
  • Динамический SQL
  • Динамическое выполнение команд DDL
  • Динамическое выполнение команд DML
  • Динамический SQL и кеширование
  • Рекомендации по использованию динамического SQL
  • Глава 8 OLAP и хранилища данных
  • Оперативная аналитическая обработка
  • Извлечение, преобразование и загрузка
  • Моделирование данных для OLAP
  • Агрегирование
  • Секционирование
  • Параллельные запросы
  • Просмотр только индексов
  • Глава 9 За пределами традиционных типов данных
  • Массивы
  • Функции и операторы массивов
  • Доступ к элементам массива и их модификация
  • Индексирование массивов
  • Хранилище ключей и значений
  • Индексирование hstore
  • Структура данных JSON
  • JSON и XML
  • Типы данных JSON в PostgreSQL
  • Доступ к объектам типа JSON и их модификация
  • Индексирование JSON-документов
  • Реализация REST-совместимого интерфейса к PostgreSQL
  • Полнотекстовый поиск в PostgreSQL
  • Типы данных tsquery и tsvector
  • Сопоставление с образцом
  • Полнотекстовые индексы
  • Глава 10 Транзакции и управление параллельным доступом
  • Транзакции
  • Транзакции и свойства ACID
  • Транзакции и конкурентность
  • Уровни изоляции транзакций
  • Явная блокировка
  • Блокировка на уровне таблиц
  • Блокировка на уровне строк
  • Взаимоблокировки
  • Рекомендательные блокировки
  • Глава 11 Безопасность в PostgreSQL
  • Аутентификация в PostgreSQL
  • Файл pg_hbaconf
  • Прослушиваемые адреса
  • Рекомендации по аутентификации
  • Привилегии доступа по умолчанию
  • Система ролей и прокси-аутентификация
  • Уровни безопасности в PostgreSQL
  • Безопасность на уровне базы данных
  • Безопасность на уровне схемы
  • Безопасность на уровне таблицы
  • Безопасность на уровне столбца
  • Безопасность на уровне строк
  • Шифрование данных
  • Шифрование паролей ролей в PostgreSQL
  • Расширение pgcrypto
  • Глава 12 Каталог PostgreSQL
  • Системный каталог
  • Системный каталог для администраторов
  • Получение версии кластера баз данных и клиентских программ
  • Завершение и отмена пользовательского сеанса
  • Задание и получение параметров кластера баз данных
  • Получение размера базы данных и объекта базы данных
  • Очистка базы данных
  • Очистка данных в базе
  • Оптимизация производительности
  • Избирательная выгрузка
  • Глава 13 Оптимизация производительности базы данных
  • Настройка конфигурационных параметров PostgreSQL
  • Максимальное количество подключений
  • Параметры памяти
  • Параметры жесткого диска
  • Параметры планировщика
  • Эталонное тестирование вам в помощь
  • Оптимизация производительности записи
  • Оптимизация производительности чтения
  • План выполнения и команда EXPLAIN
  • Обнаружение проблем в планах выполнения запросов
  • Типичные ошибки при написании запросов
  • Избыточные операции
  • Индексы отсутствуют или построены не так
  • Использование CTE без необходимости
  • Использование процедурного языка PL/pgSQL3
  • Межстолбцовая корреляция
  • Секционирование таблиц
  • Недостатки механизма исключения в силу ограничений
  • Переписывание запросов
  • Глава 14 Тестирование
  • Автономное тестирование
  • Специфика автономного тестирования в базе данных
  • Фреймворки юнит-тестирования
  • Различие схем
  • Интерфейсы абстрагирования базы данных
  • Отличия в данных
  • Тестирование производительности
  • Глава 15 PostgreSQL в приложениях на Python
  • Python DB API
  • Низкоуровневый доступ к базе данных с помощью psycopg
  • Соединение с базой данных
  • Пул соединений
  • Выполнение SQL-команд
  • Чтение данных из базы
  • Команда COPY
  • Асинхронный доступ
  • Альтернативные драйверы для PostgreSQL
  • pg8000
  • asyncpg
  • SQLAlchemy – библиотека объектно-реляционного отображения
  • Основные компоненты SQLAlchemy
  • Подключение к базе и выборка данных с помощью языка
  • SQL Expression
  • ORM
  • Глава 16 Масштабируемость
  • Проблема масштабируемости и теорема CAP
  • Репликация данных в PostgreSQL
  • Журнал транзакций
  • Физическая репликация
  • Логическая репликация
  • Применение репликации для масштабирования PostgreSQL
  • Масштабирование на большое количество запросов
  • Разделение данных
  • Масштабирование с ростом числа подключений

Посмотреть книгу Изучаем PostgreSQL 10. 2-е издание (2019)