Почитать MySQL 8 для больших данных (2018)

Доброго времени суток, многоуважаемые читатели и начинающие компьютерные инженеры. В данный раз я бы хотел представить вашему вниманию, очередную книгу, которая заслуживает вашего внимания, и называется она "MySQL 8 для больших данных". Лично для меня, как человека не имеющего большого опыта с базами данных, данное издание является хорошим подспорьем, это изменить. Я всегда стараюсь себя прокачивать по разным направлениям и давно убежден, что современный системный администратор просто не может быть конкурентным на рынке если он узко заточен, уж таковы реалии России.

• Автор: Шаббир Чаллавала, Джодил Лакхатария, Чинган Мехта, Кандарп Патель
• Размер: 8,37 МБ
• Жанр: Компьютерная литература
• Формат: PDF, DJVU
• Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание книги MySQL 8 для больших данных (2018)

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Содержание

• Глава 1. Введение в большие данные и MySQL 8
• Важность больших данных
• Социальные медиа
• Политика
• Наука и исследование
• Энергетика
• Обнаружение мошенничества
• Здравоохранение
• Бизнес-картирование
• Жизненный цикл больших данных
• Объем
• Разнообразие
• Скорость
• Правдивость
• Фазы жизненного цикла больших данных
• Структурированные базы данных
• Основы MySQL
• MySQL как реляционная система управления базами данных
• Лицензирование
• Надежность и масштабируемость
• Совместимость платформ
• Выпуски
• Новые возможности в MySQL 8
• Транзакционный словарь данных
• Роли
• Автоинкремент InnoDB
• Поддержка невидимых индексов
• Улучшение индексов, отсортированных по убыванию
• SET PERSIST
• Расширенная поддержка ГИС
• Кодировка символов по умолчанию
• Улучшение побитовых операций
• InnoDB Memcached
• NOWAIT и SKIP LOCKED
• Преимущества использования MySQL
• Безопасность
• Масштабируемость
• Реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом
• Высокая производительность
• Высокая доступность
• Кросс-платформенность
• Инсталляция MySQL 8
• Получение MySQL 8
• Инсталляция MySQL 8
• Служебные команды MySQL
• Эволюция MySQL для больших данных
• Получение данных в MySQL
• Организация данных в Hadoop
• Аналитическая обработка данных
• Результаты анализа
• Глава 2 Методы запроса данных в MySQL 8
• Обзор SQL
• Подсистемы (движки) хранения и их разновидности
• InnoDB
• MyISAM
• Memory
• Archive
• Blackhole
  CSV
• Merge
• Federated
• NDB Cluster
• Оператор SELECT в MySQL 8
• Оператор WHERE
• Предложение ORDER BY
• Предложение LIMIT
• Операции соединения SQL
• UNION
• Оптимизация запросов SELECT
• Операторы INSERT, REPLACE и UPDATE в MySQL 8
• INSERT
• UPDATE
• REPLACE
• Транзакции в MySQL 8
• Агрегирование данных в MySQL 8
• Важность агрегатных функций
• JSON
• JSON_OBJECTAGG
• JSON_ARRAYAGG
• Глава 3 Индексирование данных для высокопроизводительных запросов
• Индексирование в MySQL
• Индексные структуры
• Создание или удаление индексов
• Типы индексов СУБД MySQL 8
• Определение первичного индекса
• Уникальные ключи
• Определение столбцового индекса
• Полнотекстовая индексация
• Пространственные индексы
• Индексирование данных JSON
• Генерируемые столбцы
• Определение индексов на JSON
• Глава 4 Использование Memcached в MySQL 8
• Обзор Memcached
• Настройка плагина Memcached
• Инсталляция
• Верификация
• Использование плагина Memcached
• Наладчик производительности
• Инструмент кеширования
• Простота в использовании
• Анализ хранящихся в Memcached данных
• Конфигурирование репликации Memcached
• API Memcached для различных технологий
• Memcached с Java
• Memcached с PHP
• Memcached с Ruby
• Memcached с Python
• Глава 5 Разделение больших объемов данных
• Разделение данных в MySQL 8
• Что такое разделение данных?
• Типы разделения данных
• Горизонтальное разделение в MySQL 8
• Диапазонное разделение
• Списковое разделение
• Хеш-разделение
• Столбцовое разделение
• Разделение по ключу
• Разбиение на подразделы
• Вертикальное разделение
• Разделение данных на многочисленные таблицы
• Подрезание разделов в MySQL
• Подрезание со списковым разделением
• Подрезание с разделением по ключу
• Выполнение запросов на разделенных данных
• Запрос DELETE с параметром PARTITION
• Запрос UPDATE с параметром PARTITION
• Запрос INSERT с параметром PARTITION
• Глава 6 Репликация для построения высокодоступных решений
• Высокая доступность
• Репликация в MySQL
• Кластер MySQL
• Облачная служба Oracle MySQL
• MySQL с кластером Solaris
• Репликация с помощью MySQL
• Преимущества репликации в MySQL 8
• Методы репликации в MySQL 8
• Конфигурация репликации
• Групповая репликация
• Предварительные условия для групповой репликации
• Конфигурирование групповой репликации
• Конфигурирование пользователя репликации и активация плагина групповой репликации
• Запуск групповой репликации
• Глава 7 Практические рекомендации по работе с MySQL 8
• Сравнительные испытания и конфигурации MySQL
• Использование ресурсов
• Увеличение длительности нагрузочных тестов
• Репликация параметров производственной среды
• Сопоставимость пропускной способности и задержки
• Sysbench может сделать больше
• Мир виртуализации
• Параллелизм
• Фоновая нагрузка
• Суть вашего запроса
• Сравнительные испытания
• Рекомендации в отношении вопросов MySQL
• Типы данных
• Not null
• Индексация
• Извлекайте все данные
• Приложение сделает работу
• Существование данных
• Ограничивайте себя
• Анализируйте медленные запросы
• Стоимость запроса
• Рекомендации в отношении конфигурации Memcached
• Распределение ресурсов
• Архитектура операционной системы
• Конфигурации по умолчанию
• Максимальный размер объекта
• Ограничение очереди незавершенных заданий
• Поддержка больших страниц
• Конфиденциальные данные
• Ограничение открытости
• Отказоустойчивость
• Пространства имен
• Механизм кеширования
• Общая статистика Memcached
• Рекомендации в отношении репликации
• Пропускная способность в групповой репликации
• Определение размеров инфраструктуры
• Постоянная пропускная способность
• Неподходящая нагрузка
• Масштабируемость операции записи
• Глава 8 Прикладной программный интерфейс NoSQL для интеграции с решениями для больших данных
• Обзор NoSQL
• Быстрое изменение с течением времени
• Масштабирование
• Меньше управленческой деятельности
• Лучшее для больших данных
• NoSQL против SQL
• Реализация API NoSQL
• NoSQL со слоем API Memcached
• NDB API Cluster
• Глава 9 Практический пример: часть I Apache Sqoop для обмена данными между MySQL и платформой Hadoop
• Практический пример анализа журналов операций
• Использование MySQL 8 и Hadoop для анализа журналов операций
• Обзор Apache Sqoop
• Интеграция Apache Sqoop с MySQL и Hadoop
• Hadoop
• Настройка Hadoop в Linux
• Инсталляция Apache Sqoop
• Конфигурирование коннектора MySQL
• Импортирование неструктурированных данных в Hadoop HDFS из MySQL
• Импорт Sqoop для извлечения данных из MySQL 8
• Инкрементный импорт с использованием Sqoop
• Загрузка структурированных данных в MySQL с помощью Apache Sqoop
• Экспорт Sqoop для хранения структурированных данных в MySQL 8
• Сохраненные задания Sqoop
• Глава 10 Практический пример: часть II Обработка событий в режиме реального времени с помощью MySQL Applier
• Обзор практического примера
• MySQL Applier
• Дамп и импорт SQL
• Sqoop
• Репликатор Tungsten
• Apache Kafka
• Talend
• Dell Shareplex
• Сравнение инструментов
• Обзор MySQL Applier
• Инсталляция MySQL Applier
• Интеграция в режиме реального времени с MySQL Applier
• Организация и анализ данных в Hadoop

Посмотреть MySQL 8 для больших данных (2018)